18 Contoh Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari
Apa saja Contoh Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari? Machine learning atau pembelajaran mesin banyak digunakan di berbagai kalangan.
Artikel ini menjelaskan dan menjelaskan beberapa contoh aplikasi machine learning dalam kehidupan sehari-hari.
Contoh penerapan machine learning antara lain:
- Google search autosuggest
- Rekomendasi video Youtube, Netflix, dan Spotify.
- Fitur Home di Facebook, Instagram, dan Twitter.
- Chatbot
- Produk rekomendasi
- Facebook dan IG ads: iklan produk yang sesuai
- Penyaring email spam.
- Kategorisasi email
- Quick reply
- Speech to text
- Speech recognition
- Face detection
- Asisten virtual: Cortana, Siri, Google Now
- Self-driving car
- Google Maps
Bagi yang belum memahami penjelasannya bisa membaca artikel Machine Learning Adalah: Pengertian, Cara Kerja dan Metode
Table of Contents
A. Contoh Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari
Perubahan teknologi yang cepat telah memasuki berbagai bidang kehidupan. Termasuk teknologi pembelajaran mesin atau machine learning.
Tanpa kita sadari, kita sebenarnya telah menjadi pengguna atau user machine learning dengan menggunakan machine learning setiap hari dalam kehidupan kita.
Berikut beberapa contohnya:
1. Contoh Machine Learning dalam Bidang Internet dan Media Sosial
a. Google search autosuggest
Mari kita mulai dengan yang paling terkenal: Google.
Tentu saja, kita tahu bahwa bilah pencarian Google memiliki fitur saran otomatis atau autocomplete.
Fitur ini memberi kita referensi kata atau kalimat bahkan sebelum kita selesai mengetik.
Misalnya, kita menulis kata: “tempat makan”. Untuk itu, Google memberikan referensi: tempat makan terdekat di Bogor dan lain sebagainya.
Hebatnya, rekomendasi ini bervariasi berdasarkan histori dan pilihan kami.
Proses rekomendasi oleh autosuggest ini adalah contoh implementasi machine learning.
b. Rekomendasi video Youtube, Netflix dan Spotify
Penggunaan machine learning setelah itu adalah sistem rekomendasi.
Aplikasi seperti Youtube, Netflix, dan Spotify menggunakan algoritma machine learning untuk merujuk video atau lagu sesuai dengan preferensi individu pengguna.
Intinya adalah sebagai pengguna memiliki kesempatan untuk tinggal lebih lama di program mereka.
c. Fitur Beranda di Facebook, Instagram dan Twitter
Contoh machine learning selanjutnya adalah timeline Facebook atau Twitter.
Facebook menampilkan postingan dari teman terdekat Facebook atau postingan tentang topik yang menarik bagi anda untuk meningkatkan keterlibatan.
Machine learning digunakan untuk menemukan orang yang kemudian terdaftar di bagian “Orang yang Mungkin Anda Kenal”.
Baca juga: 10 Manfaat Artificial Intelligence bagi Dunia Bisnis
2. Contoh Machine Learning dalam Bidang Online shopping
a. Chatbot
Chatbot sebagai sarana untuk memudahkan konsumen atau penjual dalam sebuah toko online.
Ada chatbot yang memungkinkan bot menjawab pertanyaan konsumen secara otomatis tanpa harus menunggu penjual online.
Hal ini tentunya akan membuat proses belanja menjadi lebih nyaman dan cepat.
Chatbot ini adalah contoh produk machine learning yang dilatih untuk menanggapi pertanyaan atau kata yang ditujukan untuknya.
b. Referensi produk di Market Place
Menggunakan beberapa data yang awalnya dikumpulkan, machine learning dapat membantu menemukan data trending yang dapat digunakan untuk memberikan testimoni produk sehingga pelanggan tertarik untuk melakukan pembelian kembali.
Contoh mekanisme ini adalah kolom “Lagi banyak dicari” dan “Rekomendasi untukmu” di Tokopedia.
Atau di kolom “Produk Serupa” dan “Anda mungkin juga suka” di Shopee.
c. Iklan Facebook dan IG: Iklan produk yang sesuai
Kita pasti ingin membeli barang dan mencarinya di Google. Lalu, tak lama kemudian, iklan barang serupa di beranda Instagram kita.
Munculnya produk yang sesuai atau terkait dengan hosting pencarian kami adalah contoh penggunaan machine learning.
Google mengumpulkan daftar riwayat pencarian kita untuk kemudian mengolahnya menjadi prediksi produk rekomendisi yang kemudian muncul sebagai iklan produk di IG kita.
Baca juga: 14 Contoh Artificial Intelligence dalam Kehidupan Sehari-hari
3. Contoh Machine Learning dalam Bidang Email Intelligence
a. Filter Spam Email
Ini adalah contoh machine learning yang dilakukan oleh penyedia email seperti Gmail.
Menggunakan machine learning, penyedia email ini dapat memisahkan email yang cenderung tidak penting atau mengganggu, yang biasa disebut sebagai spam email.
Bagi saya sendiri, fitur ini sangat membantu untuk menjaga inbox saya tetap bersih setiap saat.
b. Pengelompokan Email
Contoh machine learning yang dilakukan oleh penyedia email lain adalah pengelompokan atau kategorisasi email.
Penyedia email dapat mengklasifikasikan email masuk ke dalam kelas menggunakan machine learning, menjadi: Primary, Promotion, Sosial, dan Update.
c. Fitur Quick Reply
Dengan belajar dengan proses machine learning dari teks sebelumnya yang ada, penyedia email kini menawarkan fungsi balasan cepat.
Balasan singkat seperti “terima kasih” dan “Saya tertarik” keluar setiap kali kami menulis balasan email
4. Contoh Machine Learning dalam Bidang Pengembangan Teknologi
a. Speech to text
Machine learning dapat mengubah ucapan dalam bentuk suara menjadi teks.
Perangkat lunak seperti Speechnotes atau SpeechTexter dapat mengubah suara langsung dan ucapan yang direkam menjadi file teks.
b. Speech recognition
Tidak seperti speech to text, yang mengubah ucapan atau ucapan ke teks, speech recognition adalah fitur yang memungkinkan perangkat mengenali perintah melalui ucapan.
Contoh nyata dari teknologi ini adalah asisten virtual seperti Siri, Cortana, dan Google Now, yang dapat mengenali dan menjalankan perintah melalui suara penggunanya.
c. Face detection
Teknologi pengenalan wajah, atau Face detection adalah contoh machine learning yang digunakan dengan benar.
Facebook menggunakannya untuk mendiagnosis wajah teman kita di foto yang kita unggah sehingga kita bisa lebih mudah menandai mereka dengan foto.
Apple menggunakannya sebagai salah satu sistem membuka kunci iPhone paling aman.
Dengan teknologi ini, kamera ponsel Xiaomi saya juga bisa menebak jenis kelamin dan usia wajah di depannya.
d. Asisten virtual: Cortana, Siri, Google Now
Kita memiliki banyak teman virtual di ponsel kita. Pendamping virtual seperti Cortana, Siri, dan Google Now adalah contoh aplikasi teknologi machine learning.
Asisten virtual ini dapat melakukan banyak hal, mulai dari mencari informasi, membuat agenda, dan mengingat peristiwa tertentu.
e. Mobil yang bisa menyetir sendiri
Perkembangan teknologi mobil yang dapat melaju secara mandiri (self-driving car) semakin dipacu.
Mobil self-driving menggunakan machine learning dan kecerdasan buatan untuk terus belajar dengan memeriksa berbagai jenis kondisi jalan, tikungan, rintangan, dan rambu lalu lintas.
Baca juga: Artificial Intelligence Adalah: Pengertian, Manfaat & Contoh
5. Contoh Machine Learning dalam Bidang Transportasi
Contoh pembelajaran mesin dalam transportasi untuk mengurangi waktu perjalanan.
Di Google Maps, misalnya, yang menggunakan data lokasi ponsel, dia bisa mengetahui lalu lintas jalan kapan saja secara real time.
Dia juga dapat memberikan laporan jalan raya seperti kemacetan lalu lintas dan kecelakaan.
Dengan menautkan data terkait, Google Maps dapat mengurangi waktu tempuh dengan menunjukkan rute tercepat.
Selain itu, machine learning dapat memprediksi jarak perjalanan, menganalisis lokasi penjemputan yang tepat, memaksimalkan rute terpendek, dan mendeteksi penipuan.
Jenis program ini sangat berguna untuk layanan transportasi online. Ojek online menggunakannya untuk memaksimalkan layanan.
6. Contoh Machine Learning dalam Bidang Perbankan dan Keuangan
Perusahaan keuangan seperti bank menggunakan machine learning untuk fitur seperti pencegahan penipuan, pinjaman, dan m-banking.
Secara umum, volume transaksi bisnis harian sangat tinggi, dan sulit bagi orang untuk mengevaluasi setiap transaksi bisnis secara manual.
Mekanisme berbasis machine learning menciptakan neural network untuk menentukan apakah transaksi toko adalah penipuan atau tidak dengan menerapkan beberapa faktor seperti frekuensi transaksi toko baru-baru ini, ukuran transaksi toko, dan jenis pengecer yang terlibat.
Keputusan untuk menerima permintaan pinjaman sekarang dibuat melalui AI.
Saat mengajukan kredit atau utang, otoritas pajak harus cepat memutuskan setuju atau tidak.
machine learning membantu keputusan kredit berdasarkan penilaian risiko terpisah untuk pengguna.
Selain itu, teknologi AI menawarkan layanan sederhana berupa personalisasi mobile banking, sehingga pengguna yang tidak memiliki waktu untuk pergi ke bank dapat melakukan bisnis di mana pun mereka berada.
Dengan M-Banking, pengguna dapat mengakses saldo, transaksi bisnis, transfer dan layanan perbankan lainnya hanya dengan ponsel.
Baca juga: Apa itu 5V Big Data? Ini Penjelasannya
7. Contoh Machine Learning dalam Bidang Pendidikan
Kegiatan akademik selalu tidak terlepas dari tugas esai dan pemeriksaan plagiarisme sebagai ukuran orisinalitas esai.
Contoh machine learning di kelas untuk membuat pendeteksi plagiarisme yang tepat. Ini dapat dengan cepat menganalisis perkiraan numerik tentang seberapa banyak dokumen input yang sama dibandingkan dengan dokumen lain dalam database.
Machine learning dapat digunakan untuk membuat robo-reader, yang merupakan mekanisme penilaian esai otomatis.
Esai adalah tulisan yang paling kompleks, tetapi dengan kontribusi AI, melihat karya esai menjadi lebih mudah.
Ada ujian GRE yang menggunakan grader manusia dan robo-reader yang dikenal sebagai e-grader untuk melihat esai.
Di bidang pendidikan ini juga, machine learning membantu dengan pembelajaran yang dipersonalisasi, asisten bahasa, menyederhanakan administrasi, dan menganalisis tingkat putus sekolah siswa.
8. Contoh Machine Learning dalam Bidang Kesehatan
Contoh machine learning di bidang medis adalah perawatan masalah diagnostik dan prognostik.
Selain itu, ia mampu menganalisis data medis untuk menentukan disiplin data, menghapus data yang salah, menjelaskan data yang dibuat oleh unit medis dan memantau pasien secara efisien.
Manajemen pasien dan urusan administrasi juga menjadi lebih efektif.
Baca juga: Big Data Adalah: Pengertian, Karakteristik, Jenis dan Fungsi
B. Contoh Penerapan Machine Learning
Untuk lebih memahami apa itu Machine Learning dan cara kerjanya, kita memerlukan contoh sederhana.
Machine Learning dapat dibagi menjadi supervised learning dan unsupervised learning.
Baca deskripsi di bawah ini untuk contoh sederhana dari masing-masing pendekatan ini.
1. Contoh penerapan supervised learning
Pikirkan kita akan memisahkan apel dari pisang. Dan kami memiliki 2 keranjang buah yaitu keranjang buah A dan keranjang buah B.
Dalam supervised learning, buah-buahan di keranjang A diberi label pisang dan apel.
Selanjutnya mode dilatih untuk membandingkan apel dan pisang berdasarkan karakternya, contoh berdasarkan warna, bentuk, dan beratnya.
Setelah didapatkan mode terbaik, mode ini diterapkan pada keranjang buah B yang buahnya belum diberi label.
Akibatnya, buah-buahan di keranjang B kemudian akan menerima label yang sama sesuai dengan perkiraan model, terlepas dari apakah itu pisang atau apel.
2. Contoh Penerapan unsupervised learning
Dan dalam unsupervised learning, kami mengkategorikan keranjang yang buahnya belum beberi label.
Misalnya, kami menerapkan algoritme pengelompokan seperti pengelompokan K-means ke keranjang buah B.
Kita perlu menentukan jumlah kelas (atau jenis buah dalam hal ini) yang ada di keranjang kita.
Jika kita tentukan ada 2 kelas, maka algoritma memisahkan buah-buahan dalam keranjang menjadi dua cluster, misalnya cluster X dan cluster Y.
Pekerjaan kita setelah itu memberi label pada setiap cluster. Contoh cluster X adalah apel dan cluster Y adalah pisang.
Berikut video penjelasan mengenai Contoh Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari
Penutup
Artikel ini memberikan 14 contoh penggunaan machine learning dalam kehidupan sehari-hari dengan penjelasan yang sederhana dan mudah dipahami.
Pasti ada lebih banyak contoh implementasi machine learning yang tidak dapat dibahas dalam artikel ini.
Sekian artikel berjudul 18 Contoh Machine Learning dalam Kehidupan Sehari-hari, semoga bermanfaat.