Gaji Data Science dan Tunjangan

Berapa Gaji Data Science? Apa saja Tunjangannya? Berbagai posisi pekerjaan dalam sebuah perusahaan dapat mencakup banyak hal.

Seperti ada HRD, Assistant Manager, Staf Marketing, Data Science dan masih banyak lagi posisi lainnya.

Banyak dari Anda mungkin bercita-cita untuk salah satu dari posisi status ini.

Hal ini bisa karena peran dan pekerjaan yang sama tergantung pada kemampuan, atau bisa juga karena faktor upah yang cukup tinggi dan menarik.

Pada kesempatan ini, kami akan memberikan informasi tentang gaji data science yang sering diminta oleh beberapa orang.

Di mana akan menjelaskan secara lebih mendalam mengenai gaji data science.

Ingatlah tugas dan pekerjaan yang dilakukan oleh seorang data science sendiri, termasuk hal penting karena ia memiliki banyak pengaruh atas perusahaan.

Hal ini membuat data science membutuhkan kerja ekstra dan kehati-hatian.

Mungkin beberapa dari Anda ingin tahu berapa banyak gaji atau pendapatan yang dia dapatkan.

Jangan khawatir, berikut ini akan kami jelaskan secara lengkap di bawah ini. Oleh karena itu, baca ulasan ini sampai selesai.

Apa itu Data Science?

Sebelum melanjutkan dengan rincian jumlah gaji data science yang diperoleh, Anda juga harus mengetahui apa itu Data Science atau Data Scientist.

Sampai akhirnya nanti Anda akan lebih jelas dan mengerti.

Pengertian data science adalah karir yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan.

Data tersebut umumnya dalam jumlah yang besar dan banyak.

Selain itu, data yang dianalisis berupa data terstruktur atau tidak berurutan. Sehingga data science perlu untuk bekerja ekstra.

Baca juga: Gaji PT Keihin Indonesia dan Tunjangan

Berapa Gaji Data Science?

Setelah itu sepertinya cukup menarik untuk membicarakan gaji yang didapat dari karir data science.

Tak heran jika banyak yang meyukainya, ketika ada lowongan posisi yang satu ini di perusahaan.

Karena rata-rata gaji data science di Indonesia/tahun bisa mencapai Rp 120.000.000 atau Rp 10.000.000/bulan.

Atau pendapatan per jam Rp 61.538, yang pasti angka ini merupakan angka yang fenomenal.

Itu baru angka rata-rata, dan untuk gaji data science berpengalaman bisa mencapai Rp 204.000.000/tahun, Rp 20.400.000/bulan, Rp 680.000 per hari atau 28.333.3/jam.

Namun, bayarannya tidak begitu tinggi untuk Data Science baru atau junior yang hanya bisa mencapai Rp 52.500.000 per tahun atau Rp 4.375.000/bulan.

Tentunya dapat meningkat lebih tinggi dari waktu ke waktu.

Ini hanya gaji pokok dan tidak ditambah dengan tunjangan lain yang diberikan. Dikombinasikan dengan tunjangan ini, semakin banyak uang yang diterima Data Science jika gaji pokok dan tunjangan.

Baca juga: Gaji PT Fastrata Buana dan Tunjangan

Tunjangan Data Science

Selain mendapatkan gaji, karyawan data science juga mendapatkan tunjangan, bonus dan fasilitas lainnya. Berikut ini adalah keuntungan yang akan Anda dapatkan jika bergabung dengan perusahaan ini. Diantara yang lain:

1. Tunjangan Kesehatan dan Ketenagakerjaan (BPJS Ketenagakerjaan)
2. THR
3. Hak Cuti Karyawan
4. Tunjangan transport
5. Tunjangan Jabatan
6. Tunjangan Makan
7. Dll

Faktor yang Mempengaruhi Gaji Data Science

Ada beberapa faktor yang mempengaruhi gaji seorang data scientist. Apa itu? kami akan memberikan informasi berikut:

1. Pengalaman Kerja

Dapat dikatakan bahwa pengalaman adalah salah satu aspek penting yang mempengaruhi upah pekerjaan apa pun, termasuk data science.

Biasanya beberapa perusahaan berbagi tingkatan karir yang sama sesuai dengan pengalaman kerja seseorang, misalnya:

Junior

Level junior adalah tingkat pekerjaan yang membutuhkan sedikit pengalaman, pelatihan, atau pendidikan sebagai kualifikasi.

Karyawan yang diterima dalam kelompok level junior biasanya adalah fresh graduate atau orang yang baru saja memperdalam bidang tanggung jawab tertentu.

Pada level ini, mereka umumnya lebih fokus pada peningkatan keterampilan dan pengetahuan mereka tentang pekerjaan yang sedang mereka kerjakan.

Gaji data scientist junior berada di kisaran Rp 7,5 juta/bulan atau Rp 90 juta/tahun.

Senior

Toh, untuk level senior atau expert, mereka adalah orang-orang yang sudah lama berkecimpung di bidang tersebut.

Wajar untuk mengatakan bahwa beberapa ahli tingkat tinggi telah ada cukup lama sebelum kemampuan dan pengetahuan benar-benar dibutuhkan oleh perusahaan.

Perlu diingat bahwa karir data scientist di Indonesia masih tergolong baru dan banyak dicari oleh perusahaan.

Beberapa level Senior Data Scientist bisa berpenghasilan hingga Rp340 juta/tahun atau Rp28 juta/bulan.

2. Tempat kerja

Selain pengalaman kerja, gaji seorang ilmuwan data dapat sangat bervariasi tergantung pada lokasi perusahaan tempat mereka bekerja.

Ada persyaratan gaji minimum di suatu negara atau bahkan suatu wilayah, yang merupakan aspek terpenting yang mempengaruhi tingkat gaji data science.

Dikutip dari Glassdoor, rata-rata pendapatan data scientist di Indonesia berkisar antara Rp 7 juta hingga Rp 30 juta/bulan.

Berikut adalah perbedaan gaji data science di sejumlah negara:

• Amerika Serikat: US$96.000 atau sekitar Rp 1 miliar/tahun.
• Singapura: SG$93.000 atau Rp991 juta/tahun
• Australia: AUD 116.000 atau di kisaran Rp 1,2 miliar/tahun
• Spanyol: €34,000 atau sekitar Rp582 juta/tahun
• Prancis: €43.000 atau sekitar Rp700 juta/tahun

3. Sertifikasi dan Latar Belakang Pendidikan

Biasanya, latar belakang pendidikan berdampak pada tingkat gaji karyawan. Termasuk kedalam Gaji Data Science.

Dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi, seseorang mungkin memiliki kesempatan untuk menerima gaji yang lebih tinggi. Sama seperti karir sebagai data science.

Selain latar belakang pendidikan, keikutsertaan dalam berbagai kursus pelatihan dan sertifikasi di departemen terkait merupakan nilai plus yang memberikan peluang untuk meningkatkan gaji karyawan.

Karir di bidang data science sangat diminati di Indonesia.

Namun, pasokan data science dinilai masih kurang. Jika Anda tertarik untuk mencoba prospek yang menjanjikan ini, tidak ada salahnya mencoba.

Baca juga: Gaji PT Keihin Indonesia dan Tunjangan

Tugas dan Tanggung Jawab Data Science

Selain memberikan pemahaman dan gaji data science yang diperoleh, Anda juga perlu mengetahui tugas dan tanggung jawab apa yang perlu dilakukan oleh data science. Ini salah satunya:

• Melakukan analisa data perusahaan dengan jumlah besar (Big Data).
• Melakukan penelitian terhadap data perusahaan yang digunakan sebagai sistem pendukung keputusan.
• Melakukan penelitian terhadap data-data tentang perusahaan yang digunakan sebagai sistem pendukung keputusan.
• Buat tabel pivot menggunakan perangkat lunak statistik.
• Membuat dan mendeskripsikan data dalam bentuk grafik.
• Penggunaan bantuan bahasa pemrograman untuk analisis data perusahaan yang akan ditangani.
• Mempersiapkan dan menyebarkan infrastruktur data.

Kemampuan yang Diperlukan Data Science

1. Menganalisis Konsep Matematika dan Statistik

Siapa pun yang mengejar karir sebagai data science harus memiliki pengetahuan dasar matematika dan statistik.

Beberapa dasar seperti kalkulus, aljabar linier, sebagai sisi yang paling banyak digunakan dalam proses analisis.

Demikian juga, pengetahuan statistik membantu data science memahami arti data, proses validasi data itu, membuat prediksi, dan sebagainya.

Oleh karena itu, beberapa jurusan seperti matematika, statistik, atau keterampilan komputer memiliki peluang lebih besar untuk menjadi data science.

2. Coding

Karier data science membutuhkan keterampilan pemrograman atau pengkodean yang berguna untuk menganalisis dan menggambarkan data yang akan dianalisi.

Selain itu, data scientist juga harus memiliki pengetahuan yang detail tentang industri tempat mereka bekerja.

3. Penguasaan Manajemen Big Data

Seorang data scientist juga harus bisa mengelola big data untuk memudahkan proses analisis data.

Apa itu big data? Big data sendiri sebagai data dengan volume yang sangat besar.

Big data tidak dapat diproses dengan alat tradisional dan harus menggunakan alat dan metode baru.

Selain itu, soft skill juga harus dituntut dari seorang data scientist, seperti rasa ingin tahu yang tinggi, kemampuan komunikasi yang baik, kehati-hatian dan kritis serta kreatif.

4. Visualisasi Data

Gaji Data Science yang cukup besar tentu karena tidak hanya mengolah data, tapi perlu juga memvisualisasi data.

Menurut UC Berkeley, kemampuan visualisasi data adalah keterampilan penting yang harus dikuasai oleh seorang data science.

Dengan visualisasi data, penyajian data dan informasi lebih jelas dan mudah dipahami.

Dengan keterampilan ini, beberapa data science mengubah informasi dari bentuk numerik menjadi grafik, gambar, dan peta sehingga beberapa data dapat dipahami dengan baik.

Penutup

Seiring dengan perkembangan teknologi, tentunya banyak pula karir baru yang bermunculan. Salah satunya adalah data science.

Beberapa mungkin tahu karir yang satu ini. Tugas seorang data scientist adalah mengumpulkan dan membersihkan berbagai data yang tidak beraturan, menganalisis beberapa tipe data dengan jumlah data yang besar hingga menghasilkan insight (wawasan atau pengetahuan tentang sebuah rumor).

Bagi perusahaan, wawasan ini nantinya dapat menjadi acuan taktik yang mungkin ingin diterapkan oleh beberapa pemegang saham perusahaan untuk meningkatkan bisnis mereka.

Informasi yang dapat kami berikan mengenai upah, biaya, gaji atau uang yang diterima oleh data science.

Sekian artikel berjudul Gaji Data Science dan Tunjangan, semoga bisa bermanfaat karena informasi gaji untuk data science sudah termasuk di atas.